Pedroza, Henry
Sistema de análisis estadístico con SPSS - Managua, Nicaragua Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria (INTA) 2007 - 167 páginas 1 recurso en línea (154 páginas) pdf
Disponible también en CD-Rom (IICA-E10-1259)
1. Sistema de análisis estadístico con el SPSS 2. Estadísticas descriptivas 3. El módulo operativo Graph del SPSS 4. Tablas de contingencia y medidas de asociación 5. Análisis de varianza univariado: diseño completo al azar 6. Análisis de varianza univariado: diseño de bloques completos al azar 7. Análisis de varianza univariado: factoriales: experimentos bifactoriales establecidos en DCA 8. Análisis de varianza univariado: factoriales: experimentos bifactoriales establecidos en BCA 9. Análisis de varianza univariado: factoriales: diseño de parcelas divididas establecido en BCA 10. Análisis de regresión lineal simple 11. Análisis de regresión lineal múltiple 12. Análisis multivariante por la varianza 13. Técnicas de análisis clusters 14. El análisis discriminante
En este libro se realizan los análisis estadísticos de datos provenientes de investigación experimenal y no experimental, con el software SPSS. En los primeros cuatro capítulos del libro, se enseña a manejar una amplia gama de comandos para realizar el procesamiento estadísticos de datos, tales como: estadística descriptiva, generación de gráficos univariados y multivariados, tablas de contingencia y medidas de asociación. En los capítulos del quinto al décimo, se realiza el análisis de varianza para datos provenientes de experimentos unifactoriales o multifactoriales; también se ejemplifica el uso de los modelos de regresión lineal simple y curvilínea. En los últimos cuatro capítulos del libro se profundiza sobre Técnicas de Análisis Multivariadas, tales como. el análisis de regresión múltiple, el análisis multivariante de la varianza, técnicas de análisis cluster y el análisis discriminante.
978-92-9039-790-8
Investigación agraria
Procesamiento de datos
Datos estadísticos
Métodos estadísticos
Análisis de datos
Experimentación
Estadísticas agrícolas
Técnicas analíticas
NICARAGUA
Sistema de análisis estadístico con SPSS - Managua, Nicaragua Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria (INTA) 2007 - 167 páginas 1 recurso en línea (154 páginas) pdf
Disponible también en CD-Rom (IICA-E10-1259)
1. Sistema de análisis estadístico con el SPSS 2. Estadísticas descriptivas 3. El módulo operativo Graph del SPSS 4. Tablas de contingencia y medidas de asociación 5. Análisis de varianza univariado: diseño completo al azar 6. Análisis de varianza univariado: diseño de bloques completos al azar 7. Análisis de varianza univariado: factoriales: experimentos bifactoriales establecidos en DCA 8. Análisis de varianza univariado: factoriales: experimentos bifactoriales establecidos en BCA 9. Análisis de varianza univariado: factoriales: diseño de parcelas divididas establecido en BCA 10. Análisis de regresión lineal simple 11. Análisis de regresión lineal múltiple 12. Análisis multivariante por la varianza 13. Técnicas de análisis clusters 14. El análisis discriminante
En este libro se realizan los análisis estadísticos de datos provenientes de investigación experimenal y no experimental, con el software SPSS. En los primeros cuatro capítulos del libro, se enseña a manejar una amplia gama de comandos para realizar el procesamiento estadísticos de datos, tales como: estadística descriptiva, generación de gráficos univariados y multivariados, tablas de contingencia y medidas de asociación. En los capítulos del quinto al décimo, se realiza el análisis de varianza para datos provenientes de experimentos unifactoriales o multifactoriales; también se ejemplifica el uso de los modelos de regresión lineal simple y curvilínea. En los últimos cuatro capítulos del libro se profundiza sobre Técnicas de Análisis Multivariadas, tales como. el análisis de regresión múltiple, el análisis multivariante de la varianza, técnicas de análisis cluster y el análisis discriminante.
978-92-9039-790-8
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