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Un sistema para el análisis de calidad de fuste con el fin de predecir rendimientos comerciales de pulpa y madera sólida de Melina (Gmelina arborea Roxb.), en inventarios precosecha (Registro nro. 138117)

000 -LEADER
fixed length control field 063520000a22005530004500
003 - IDENTIFICACIÓN DEL NÚMERO DE CONTROL
control field CR-TuBCO
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
control field 20221110064303.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA
fixed length control field ta
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
fixed length control field 190405b1996 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Original cataloging agency CR-TuBCO
Transcribing agency CR-TuBCO
Language of cataloging spa
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Language code of text/sound track or separate title spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL -- NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 97250
Personal name Muir, Nicolás G.
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Title Un sistema para el análisis de calidad de fuste con el fin de predecir rendimientos comerciales de pulpa y madera sólida de Melina (Gmelina arborea Roxb.), en inventarios precosecha
246 3# - VARIANTE DE TÍTULO
Title proper/short title A system for the analysis of stem quality in order to estimate commercial yield of pulp and solid wood of melina (Gmelina arborea Roxb.) in preharvest inventories
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Place of publication, distribution, etc Turrialba, Costa Rica
Date of publication, distribution, etc 1996
Name of publisher, distributor, etc CATIE
270 ## - DIRECCIÓN
Address San José, C.R.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extent 126 páginas
Other physical details 10 ilustraciones, 20 tablas
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tesis (Mag. Sc.) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1996
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc Incluye referencias bibliográficas en las páginas 88-92.
520 ## - NOTA DE SUMARIO, ETC.
Summary, etc Costa Rica es un país con un alto potencial para la producción de madera en plantaciones forestales de rápido crecimiento. Entre las especies plantadas Gmelina arborea figura como una de las más comunes y la especie que mejor crecimiento ha demostrado a nivel nacional. La necesidad de maximizar el valor y lograr una utilización más completa del producto de las plantaciones de Melina ha impulsado la búsqueda de mejores sistemas de inventario precosecha, con el fin de predecir rendimiento para diversos productos. En esta investigación, se desarrolló un sistema simplificado para la clasificación de árboles (a los 6 años) en 4 clases de forma. El sistema se denominó CGFM y describe las siguientes clases de árbol: Clase 1, árboles sin presencia de torceduras abruptas o bifurcaciones en el primer 80 por ciento del fuste, Clase 2, árboles con una bifurcación alta, entre 33 y 80 por ciento de la altura total, Clase 3, árboles con una bifurcación baja, entre el nivel de suelo y 33 por ciento de la altura total, y Clase 4, árboles muy retorcidos o con una fuerte pérdida de dominancia. Se comprobó que no había diferencia significativa entre frecuencia de defectos de forma para las fuentes de semilla comparadas en este estudio. La frecuencia de defectos de forma del fuste variaba de sitio en sitio, pero no se encontró una relación entre calidad del sitio y la frecuencia de los defectos. Se encontró diferencia significativa entre la productividad (volumen comercial de madera a los 6 años) de fuentes. La mejor fuente generó 237.8 m3/ha y la de menor productividad 210.5m3/ha. La conicidad de los árboles, medido como el factor de forma cilíndrica (FFC), no presentó diferencias significativas entre fuentes de semilla ni tamaño del árbol. Se encontraron diferencias entre sitios pero no se halló una relación directa con la calidad de sitio. Se reconoció que el uso de una sola ecuación general para calcular el volumen comercial de madera en las plantaciones dio origen a sub y sobre estimaciones de volumen. Se encontró que los volúmenes comerciales de pulpa variaban de lo estimado en árboles con la presencia de defectos de forma. Además fue evidente que la presencia de defectos de forma del fuste tuvieron un efecto negativo sobre el rendimiento de productos de madera sólida como son la madera para aserrío y para la fabricación de lápices. En este estudio se cortó, troceó y cubicó más de 400 árboles para las cuatro clasificaciones de producto estudiadas: volumen comercial, volumen para pulpa, volumen para aserrío y volumen para lápices. Los valores observados fueron utilizados para generar 14 ecuaciones de volumen utilizando regresión lineal, para cada producto en cada clase de forma (con la excepción de clase 4 donde únicamente se generó ecuaciones para volumen comercial y para pulpa). Las variables independientes utilizadas fueron DAP y altura total. Además se generaron 14 "Valores de descuento", para ajustar el valor dado por la ecuación general de volumen para calcular el volumen comercial para los diferentes productos en cada clase de forma CGFM. Estas ecuaciones también dieron un buen ajuste a los volúmenes observados, aunque en la mayoría de los casos este fue menor del ajuste de la ecuación de volumen correspondiente. Las ecuaciones generadas calculan volúmenes inclusivos, es decir el volumen máximo para un producto de un árbol según las especificaciones del producto. Los volúmenes reales de cada producto dependen de su valor y demanda y se calculan restando el volumen de los productos mayores. Las ecuaciones fueron diseñadas para alcanzar el mayor grado de precisión de estimación de volumen de productos a nivel de rodal no a nivel del árbol individual. En una validación de las 14 ecuaciones desarrolladas se encontraron errores de estimación de hasta +/- 7.4 por ciento en 12 de las ecuaciones
520 ## - NOTA DE SUMARIO, ETC.
Summary, etc este es un nivel aceptable para los inventarios comerciales. Dos de las ecuaciones: las de volumen para lápices en clase 2 y 3 dieron errores de estimación de 13.4 y 40.3 por ciento respectivamente. Se concluyó que la estimación precisa de volumen para lápices en árboles con defectos de forma del fuste, utilizando ecuaciones de regresión, es difícil. Se puede mejorar la precisión de la estimación de madera para lápices cuando son excluidos de los cálculos, árboles que visualmente no contienen madera apta para este producto.
546 ## - LANGUAGE NOTE
Language note Tesis escrita en español con resumen en inglés
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 140654
Topical term or geographic name as entry element CLASIFICACION
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 149458
Topical term or geographic name as entry element GMELINA ARBOREA
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 151958
Topical term or geographic name as entry element INVENTARIOS FORESTALES
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 155140
Topical term or geographic name as entry element MODELOS MATEMATICOS
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 158993
Topical term or geographic name as entry element PLANTACION FORESTAL
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 167463
Topical term or geographic name as entry element TROCEADO
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 168593
Topical term or geographic name as entry element VOLUMEN
650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
Topical term or geographic name as entry element SEMILLAS
9 (RLIN) 133847
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA
Topical term or geographic name as entry element TALLOS
9 (RLIN) 166006
710 ## - PUNTO DE ACCESO SECUNDARIO -- NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Corporate name or jurisdiction name as entry element CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
Location of meeting Turrialba, Costa Rica
9 (RLIN) 3977
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Uniform Resource Identifier <a href="http://hdl.handle.net/11554/9034">http://hdl.handle.net/11554/9034</a>
Link text esp
Electronic format type pdf
901 ## - LOCAL DATA ELEMENT A, LDA (RLIN)
Local data U10
902 ## - LOCAL DATA ELEMENT B, LDB (RLIN)
Local data K10
903 ## - LOCAL DATA ELEMENT C, LDC (RLIN)
Local data E
903 ## - LOCAL DATA ELEMENT C, LDC (RLIN)
Local data U
903 ## - LOCAL DATA ELEMENT C, LDC (RLIN)
Local data V
903 ## - LOCAL DATA ELEMENT C, LDC (RLIN)
Local data Z
904 ## - LOCAL DATA ELEMENT D, LDD (RLIN)
Local data acarvajal
904 ## - LOCAL DATA ELEMENT D, LDD (RLIN)
Local data BCO
904 ## - LOCAL DATA ELEMENT D, LDD (RLIN)
Local data gleiva
905 ## - LOCAL DATA ELEMENT E, LDE (RLIN)
Local data C
906 ## - LOCAL DATA ELEMENT F, LDF (RLIN)
Fecha de ingreso 19970101
Fecha de modificación 20110712
908 ## - PUT COMMAND PARAMETER (RLIN)
Local data B
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
koha item type Tesis
Source of classification or shelving scheme
Existencias
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Collection code Permanent location Current location Date acquired Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
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