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Análisis de la variabilidad climática y el riesgo a inundaciones en la cuenca del río Ozama, Santo Domingo, República Dominicana

Por: Belliard Sanchéz, César Eugenio.
Tipo de material: TextoTextoTurrialba CATIE 2020Descripción: 130 páginas.Tipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación, digital Tipo de portador: hoja, computadorTema(s): VARIACION CLIMATICA | VULNERABILIDAD | PRECIPITACION | CAMBIO CLIMÁTICO | CUENCA | INUNDACION | RIESGO | ANALISIS | INUNDACION | REPUBLICA DOMINICANARecursos en línea: esp Nota de disertación: Tesis de maestría Resumen: La presente investigación fue realizada en la cuenca del río Ozama, ubicada entre las provincias de Santo Domingo (capital), Monte Planta y parte de San Cristóbal, República Dominicana. El primer objetivo consistió en realizar una caracterización climática, basados en datos histórico (1970-2018) de cuatro estaciones pluviométricas ubicadas dentro de la cuenca, y la proyección futura del clima basadas en ocho modelos de circulación global y dos escenarios climáticos (Rcp 4.5 y 8.5). Para el análisis climático actual, se utilizó el software de datos climáticos mensuales Clic-MD y para el análisis futuro (escenarios 2021-2040 y 2041-2060) se utilizó RStudio, el cual consistió en procesar los rásteres obtenidos de la plataforma WorldClim v 2.1. El segundo objetivo era evaluar la amenaza y vulnerabilidad a inundaciones en la parte baja de la cuenca. Para la determinación de la amenaza se utilizaron caudales máximos con diferentes periodos de retorno, el software aplicado para modelación hidráulica fue HEC-RAS, y para la evaluación de la vulnerabilidad se aplicó la metodología de Wilches-Chaux (vulnerabilidad global). Los resultados indican que no existe una tendencia clara al aumento o a la disminución en la precipitación y en la temperatura actual, lo que sí se indica, es la presencia de cambios en la serie de los datos del clima (variabilidad climática). Los escenarios futuros al año 2040 indican que habría un aumento en la temperatura media de 1.1°C (RCP 4.5) y 1.2°C (RCP 8.5), mientras que para la precipitación se estima una disminución de 0.7% y 4.4% (RCP 4.5 y 8.5, respectivamente)...
Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Documento digital Documento digital Biblioteca Conmemorativa Orton
Disponible
Tesis Tesis Biblioteca Conmemorativa Orton
Colección de Tesis Thesis B443 (Navegar estantería) Disponible 114557

Tesis de maestría

La presente investigación fue realizada en la cuenca del río Ozama, ubicada entre las provincias de Santo Domingo (capital), Monte Planta y parte de San Cristóbal, República Dominicana. El primer objetivo consistió en realizar una caracterización climática, basados en datos histórico (1970-2018) de cuatro estaciones pluviométricas ubicadas dentro de la cuenca, y la proyección futura del clima basadas en ocho modelos de circulación global y dos escenarios climáticos (Rcp 4.5 y 8.5). Para el análisis climático actual, se utilizó el software de datos climáticos mensuales Clic-MD y para el análisis futuro (escenarios 2021-2040 y 2041-2060) se utilizó RStudio, el cual consistió en procesar los rásteres obtenidos de la plataforma WorldClim v 2.1. El segundo objetivo era evaluar la amenaza y vulnerabilidad a inundaciones en la parte baja de la cuenca. Para la determinación de la amenaza se utilizaron caudales máximos con diferentes periodos de retorno, el software aplicado para modelación hidráulica fue HEC-RAS, y para la evaluación de la vulnerabilidad se aplicó la metodología de Wilches-Chaux (vulnerabilidad global). Los resultados indican que no existe una tendencia clara al aumento o a la disminución en la precipitación y en la temperatura actual, lo que sí se indica, es la presencia de cambios en la serie de los datos del clima (variabilidad climática). Los escenarios futuros al año 2040 indican que habría un aumento en la temperatura media de 1.1°C (RCP 4.5) y 1.2°C (RCP 8.5), mientras que para la precipitación se estima una disminución de 0.7% y 4.4% (RCP 4.5 y 8.5, respectivamente)...

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