000			063520000a22005530004500
999			_c138117 _d138117
003			CR-TuBCO
005			20221110064303.0
007			ta
008			190405b1996 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aCR-TuBCO _cCR-TuBCO _bspa
041			_aspa
082	0	4	_aThesis M953u
100	1		_997250 _aMuir, Nicolás G.
245	1	0	_aUn sistema para el análisis de calidad de fuste con el fin de predecir rendimientos comerciales de pulpa y madera sólida de Melina (Gmelina arborea Roxb.), en inventarios precosecha
246	3		_aA system for the analysis of stem quality in order to estimate commercial yield of pulp and solid wood of melina (Gmelina arborea Roxb.) in preharvest inventories
260			_aTurrialba, Costa Rica _c1996 _bCATIE
270			_aSan José, C.R.
300			_a126 páginas _b10 ilustraciones, 20 tablas
502			_aTesis (Mag. Sc.) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1996
504			_aIncluye referencias bibliográficas en las páginas 88-92.
520			_aCosta Rica es un país con un alto potencial para la producción de madera en plantaciones forestales de rápido crecimiento. Entre las especies plantadas Gmelina arborea figura como una de las más comunes y la especie que mejor crecimiento ha demostrado a nivel nacional. La necesidad de maximizar el valor y lograr una utilización más completa del producto de las plantaciones de Melina ha impulsado la búsqueda de mejores sistemas de inventario precosecha, con el fin de predecir rendimiento para diversos productos. En esta investigación, se desarrolló un sistema simplificado para la clasificación de árboles (a los 6 años) en 4 clases de forma. El sistema se denominó CGFM y describe las siguientes clases de árbol: Clase 1, árboles sin presencia de torceduras abruptas o bifurcaciones en el primer 80 por ciento del fuste, Clase 2, árboles con una bifurcación alta, entre 33 y 80 por ciento de la altura total, Clase 3, árboles con una bifurcación baja, entre el nivel de suelo y 33 por ciento de la altura total, y Clase 4, árboles muy retorcidos o con una fuerte pérdida de dominancia. Se comprobó que no había diferencia significativa entre frecuencia de defectos de forma para las fuentes de semilla comparadas en este estudio. La frecuencia de defectos de forma del fuste variaba de sitio en sitio, pero no se encontró una relación entre calidad del sitio y la frecuencia de los defectos. Se encontró diferencia significativa entre la productividad (volumen comercial de madera a los 6 años) de fuentes. La mejor fuente generó 237.8 m3/ha y la de menor productividad 210.5m3/ha. La conicidad de los árboles, medido como el factor de forma cilíndrica (FFC), no presentó diferencias significativas entre fuentes de semilla ni tamaño del árbol. Se encontraron diferencias entre sitios pero no se halló una relación directa con la calidad de sitio. Se reconoció que el uso de una sola ecuación general para calcular el volumen comercial de madera en las plantaciones dio origen a sub y sobre estimaciones de volumen. Se encontró que los volúmenes comerciales de pulpa variaban de lo estimado en árboles con la presencia de defectos de forma. Además fue evidente que la presencia de defectos de forma del fuste tuvieron un efecto negativo sobre el rendimiento de productos de madera sólida como son la madera para aserrío y para la fabricación de lápices. En este estudio se cortó, troceó y cubicó más de 400 árboles para las cuatro clasificaciones de producto estudiadas: volumen comercial, volumen para pulpa, volumen para aserrío y volumen para lápices. Los valores observados fueron utilizados para generar 14 ecuaciones de volumen utilizando regresión lineal, para cada producto en cada clase de forma (con la excepción de clase 4 donde únicamente se generó ecuaciones para volumen comercial y para pulpa). Las variables independientes utilizadas fueron DAP y altura total. Además se generaron 14 "Valores de descuento", para ajustar el valor dado por la ecuación general de volumen para calcular el volumen comercial para los diferentes productos en cada clase de forma CGFM. Estas ecuaciones también dieron un buen ajuste a los volúmenes observados, aunque en la mayoría de los casos este fue menor del ajuste de la ecuación de volumen correspondiente. Las ecuaciones generadas calculan volúmenes inclusivos, es decir el volumen máximo para un producto de un árbol según las especificaciones del producto. Los volúmenes reales de cada producto dependen de su valor y demanda y se calculan restando el volumen de los productos mayores. Las ecuaciones fueron diseñadas para alcanzar el mayor grado de precisión de estimación de volumen de productos a nivel de rodal no a nivel del árbol individual. En una validación de las 14 ecuaciones desarrolladas se encontraron errores de estimación de hasta +/- 7.4 por ciento en 12 de las ecuaciones
520			_aeste es un nivel aceptable para los inventarios comerciales. Dos de las ecuaciones: las de volumen para lápices en clase 2 y 3 dieron errores de estimación de 13.4 y 40.3 por ciento respectivamente. Se concluyó que la estimación precisa de volumen para lápices en árboles con defectos de forma del fuste, utilizando ecuaciones de regresión, es difícil. Se puede mejorar la precisión de la estimación de madera para lápices cuando son excluidos de los cálculos, árboles que visualmente no contienen madera apta para este producto.
546			_aTesis escrita en español con resumen en inglés
650	1	4	_9140654 _aCLASIFICACION
650	1	4	_9149458 _aGMELINA ARBOREA
650	1	4	_9151958 _aINVENTARIOS FORESTALES
650	1	4	_9155140 _aMODELOS MATEMATICOS
650	1	4	_9158993 _aPLANTACION FORESTAL
650	1	4	_9167463 _aTROCEADO
650	1	4	_9168593 _aVOLUMEN
650	1	0	_aSEMILLAS _9133847
650	1	4	_aTALLOS _9166006
710			_aCATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza _cTurrialba, Costa Rica _93977
856	4	0	_uhttp://hdl.handle.net/11554/9034 _yspa _qpdf
901			_aU10
902			_aK10
903			_aE
903			_aU
903			_aV
903			_aZ
904			_aacarvajal
904			_aBCO
904			_agleiva
905			_aC
906			_a19970101 _b20110712
908			_aB
942			_cTES _2ddc